Die deskriptive Statistik ist ein Zweig der Statistik, der sich mit der Beschreibung, Analyse und Interpretation von Daten beschäftigt. Sie zielt darauf ab, Daten zu organisieren, zu strukturieren und zusammenzufassen, um deren Eigenschaften und Muster zu verstehen.
Einige wichtige Konzepte und Maßnahmen der deskriptiven Statistik sind:
Maß der zentralen Tendenz: Dieses Maß gibt den Durchschnitt oder die typische Position der Datenpunkte an. Es umfasst den arithmetischen Mittelwert, den Median und den Modus.
Maß der Streuung: Dieses Maß gibt an, wie weit die Datenpunkte um den Mittelwert verstreut sind. Es umfasst die Standardabweichung, die Varianz und den Bereich.
Grafische Darstellung: Diagramme wie Histogramme, Balkendiagramme, Liniendiagramme und Streudiagramme werden verwendet, um Daten visuell zu analysieren und Muster zu identifizieren.
Zusammenfassende Statistiken: Diese umfassen Prozentwerte, Quartile, Interquartilsabstand und Schiefe, die verwendet werden, um Daten in verschiedene Kategorien zu unterteilen und Zusammenfassungen zu erstellen.
Wahrscheinlichkeitsverteilungen: In der deskriptiven Statistik werden Wahrscheinlichkeitsverteilungen wie die Normalverteilung verwendet, um Informationen über die Verteilung der Daten zu liefern.
Die deskriptive Statistik wird in vielen Bereichen wie Wirtschaft, Sozialwissenschaften, Gesundheitswesen und Ingenieurwesen eingesetzt, um Daten zu analysieren, Muster zu identifizieren und Trends zu verstehen.
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